Python: Cheat Sheet

A quick reference guide for using the Python Programming language.

Strings

text = "Some string, with some stuff."

text2 = "Yet, another string here."

text3 = "Concatenation combines strings like \"" + text + "\" and \"" + text2  + "\""
print(text3)

Formating

\n: New Line

text = 'Often\nYou need a new line'
print(text)

\t: Tab

text = 'Often a \t tab is needed.'
print(text)

\': Escaped single quote

text = 'Sometimes it\'s your quote sometimes it isn\'t'
print(text)

\": Escaped double quote

text = "Sometimes it\'s a \"Quote from someone else\""
print(text)

\: Escaped linebreak

text = "Sometimes you need to have \
a inline break that isn't a linebreak."
print(text)

.lower(): Lowercase entire string

text = "Some string, with some stuff."
text.lower()
print(text)
"some string, with some stuff."

.upper(): Uppercase entire string

text = "Some string, with some stuff."
text.upper()
print(text)
"SOME STRING, WITH SOME STUFF.

.lower() and .upper() to Capitalize string

lower_cased = "this sentence needs to be capitalized."

cap_string = lower_cased[0].upper() + lower_cased[1:]
print(cap_string)
"This sentence needs to be capitalized."

.split() to Break up string

text = "Some string, with some stuff."
print(text.split())
['Some', 'string,', 'with', 'some', 'stuff.']

print(text.split(","))
['Some string', ' with some stuff.']

len() to Count String Length

text_length = len("Some string, with some stuff.")
print(text_length)
29

text = "Some other length"
text_length2 = len(text)
print(text_length2)
17

Substitution

Format with Keyword Arguments (Variables)

text = "This is {variable_a} formatted string".format(variable_a="variable based")
print(text)

text = "This is another {variable_a} formatted string with \
multiple variables like {a} {b} {c}.".format(
    variable_a="variable based", 
    a="some random", b="replacement", c="text")
print(text)

text = """So, {name}, the best part is formated strings you don't have to order it. 
And these keyword argument replacements, ({var_a}, {var_b}, {name}) can be reused over and over.
Seriously {name}, this is some fun formatting.""".format(
            name="Jerry", 
            var_a="Variable 1", 
            var_b="Variable 2")
print(text)

Format with Arguments

text = "This is {0} formatted string".format("argument based")
print(text)

text = "This is another {0} formatted string \
with multiple variables like {1} {2} {3}.".format(
    "variable based", 
    "some random", 
    "replacement", 
    "text"
    )
print(text)

text = """So, {0}, the best part is formated strings you don't have to order it. 
And these argument replacements, ({1}, {2}, {0}) can be reused over and over.
Seriously {0}, this is some fun formatting.""".format(
            "Jerry", 
            "Variable 1", 
            "Variable 2")
print(text)

%s Substitution

text = "This is %s formatted string" %("replacement")
print(text)

text = "The %%s format string is not as %s, but still very %s." %("robust", "useful")
print(text)

%f Float Substitution

text = "0 decimal places: %.0f" %(20)
print(text)


text = "2 decimal places: %.2f" %(20)
print(text)

text = "10 decimal places: %.10f" %(20)
print(text)

text = "400 decimal places: %.400f" %(20)
print(text)

Date Substitution Docs

import datetime
today = datetime.date.today()
text = '{today.month}/{today.day}/{today.year}'.format(today=today)
print(text)

text = today.strftime('%-m/%-d/%y')
print(text)

now = datetime.datetime.utcnow() #utc time
text = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')[:-3]
print(text)

now = datetime.datetime.now() #local time
date_text = now.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S.%f') #[:-3]
text = "Time is: %s" %(date_text)
print(text)

now = datetime.datetime.now()
date_text = now.strftime('%B %d, %Y %H:%M:%S.%f %p')
text = "Time is %s" %(date_text)
print(text)

now = datetime.datetime.now()
date_text = now.strftime('%x')
text = "Time is %s" %(date_text)
print(text)

Working with Files

file_obj = open(file_name, "<mode>")
Mode Description
"r" Read only. Default mode.
"rb" Read only in binary format
"r+" Read and write
"rb+" Read and write in binary format
"w" Write only. Overwrites existing file or creates a new file.
"wb" Write only in binary format. Overwrites existing file or creates a new file.
"w+" Read and write. Overwrites existing file or creates a new file.
"wb+" Read and write in binary format. Overwrites existing file or creates a new file.
"a" Append to existing file or creates new file.
"ab" Append to existing file or creates new file in binary format.
"a+" Read and append. Overwrites existing file or creates a new file.
"ab+" Read and append in binary format. Overwrites existing file or creates a new file.

Python3 基本数据类型

Python3 基本数据类型

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号(=)用来给变量赋值。

等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如:

counter = 100          # 整型变量
miles   = 1000.0       # 浮点型变量
name    = "runge"     # 字符串

print (counter)
print (miles)
print (name)

运行结果如下:

100
1000.0
runge

多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如:

a = b = c = 1

以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如:

a, b, c = 1, 2, "runge"

以上实例,两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。


标准数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型:

  • Number(数字)
  • String(字符串)
  • List(列表)
  • Tuple(元组)
  • Sets(集合)
  • Dictionary(字典)

Number(数字)

Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)

在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

 

Python 3 教程

Python的3.0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容。

查看python版本

我们可以使用以下命令来查看我们使用的Python版本:

python -V

上面命令的运行结果为:

Python 3.6

你也可以在命令行输入:

python
#或者
python3.6

第一个python3的程序:

#!/usr/bin/python3
 
print("Hello, World!");

输出的标准格式:Hello,World!

 上述的代码你可以保存为 hello.py,然后在命令行下运行:

python3 hello.py

输出标准格式!

Python3 基础语法

编码

默认情况下,Python 3 源码文件以 UTF-8 编码,所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码:

# -*- coding: cp-1252 -*-

标识符

  • 第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。
  • 标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。
  • 标识符对大小写敏感。

在 Python 3 中,非 ASCII 标识符也是允许的了。


python保留字

保留字即关键字,我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块,可以输出当前版本的所有关键字:

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

注释

Python中单行注释以 # 开头,实例如下:

#!/usr/bin/python3

# 第一个注释
print ("Hello, Python!") # 第二个注释

执行以上代码,输出结果为:

Hello, Python!

多行注释可以用多个 # 号,还有 ''' 和 """

#!/usr/bin/python3

# 第一个注释
# 第二个注释

'''
第三注释
第四注释
'''

"""
第五注释
第六注释
"""
print ("Hello, Python!") 

执行以上代码,输出结果为:

Hello, Python!

行与缩进

python最具特色的就是使用缩进来表示代码块,不需要使用大括号 {} 。

缩进的空格数是可变的,但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。实例如下:

if True:
    print ("This is true")
else:
    print ("This is false")

以下代码最后一行语句缩进数的空格数不一致,会导致运行错误:

if True:
    print ("Answer")
    print ("True")
else:
    print ("Answer")
  print ("False")    # 缩进不一致,会导致运行错误

多行语句

Python 通常是一行写完一条语句,但如果语句很长,我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句,例如:

total = item_one + \
        item_two + \
        item_three

在 [], {}, 或 () 中的多行语句,不需要使用反斜杠(\),例如:

total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
        'item_four', 'item_five']

数字(Number)类型

python中数字有四种类型:整数、布尔型、浮点数和复数。

  • int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
  • bool (布尔),如 true。
  • float (浮点数), 如 1.23、3E-2
  • complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j

字符串(String)

  • python中单引号和双引号使用完全相同。
  • 使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。
  • 转义符 '\'
  • 反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示,并不是换行。
  • 按字面意义级联字符串,如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。
  • 字符串可以用 + 运算符连接在一起,用 * 运算符重复。
  • Python 中的字符串有两种索引方式,从左往右以 0 开始,从右往左以 -1 开始。
  • Python中的字符串不能改变。
  • Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为 1 的字符串。
  • 字符串的截取的语法格式如下:变量[头下标:尾下标]
word = '字符串'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落,
可以由多行组成"""

实例:

#!/usr/bin/python3.6


str='RungePython'

print(str)                 # 输出字符串
print(str[0:-1])           # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0])              # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5])            # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:])             # 输出从第三个开始的后的所有字符
print(str * 2)             # 输出字符串两次
print(str + '你好')        # 连接字符串

print('------------------------------')

print('hello\nrunge')      # 使用反斜杠(\)+n转义特殊字符
print(r'hello\nrunge')     # 在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串,不会发生转义

上面的例子输出的结果如下:

RungePython
RungePytho
R
nge
ngePython
RungePythonRungePython
RungePython你好
------------------------------
hello
runge
hello\nrunge

空行

函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。

记住:空行也是程序代码的一部分。


等待用户输入

执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入:

/usr/bin/python3.5 /xxxx/python/demo-4.py
input("\n\n按下 enter 键后退出。")

以上代码中 ,"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时,程序将退出。

同一行显示多条语句

Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割,以下是一个简单的实例:

import sys; x = 'runge'; sys.stdout.write(x + '\n')
runge

多个语句构成代码组

缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号( : )结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。

我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

如下实例:

if expression : 
   suite
elif expression : 
   suite 
else : 
   suite

Print 输出

print 默认输出是换行的,如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""

x = "a"
y = "b"
z = "c"
# 换行输出
print(x)
print(y)
print(z)
print('---------')
# 不换行输出
print(x, end=" ")
print(y, end=" ")
print(z, end=" ")
print()

输出的格式:

a
b
c
---------
a b c 

import 与 from...import

在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。

将整个模块(somemodule)导入,格式为: import somemodule

从某个模块中导入某个函数,格式为: from somemodule import somefunction

从某个模块中导入多个函数,格式为: from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc

将某个模块中的全部函数导入,格式为: from somemodule import *

第一:导入sys模块 import方式

import sys
print('================Python import mode==========================');
print ('命令行参数为:')
for i in sys.argv:
    print (i)
print ('\n python 路径为',sys.path)

第二: 导入sys模块 path

from sys import argv,path  #  导入特定的成员
 
print('================python from import===================================')
print('path:',path) # 因为已经导入path成员,所以此处引用时不需要加sys.path

python命令行参数

$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d     : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E     : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h     : print this help message and exit

[ etc. ]